資産運用業界は、顧客ニーズの高度化や規制・開示要件の拡張、運用商品・戦略の多様化といった環境変化に直面している。それに伴い取り扱うデータ量は急増し、テクノロジー活用を前提とした業務運営が求められる。一方、ミドル・バック業務では業界慣習やレガシーな業務構造を背景に、データ管理の在り方（データマネジメント）が十分に整理・確立されておらず、AI（人工知能）を活用する上で制約となる。本稿では、資産運用業のデータマネジメント強化に向けた課題と解決の方向性を考察する。